A revolução do comércio eletrônico trouxe novos desafios e oportunidades.
Um dos mais ricos, porém subexplorados, ativos de qualquer loja virtual é o conteúdo gerado pelo próprio usuário, especialmente as perguntas e respostas feitas sobre os produtos.
Perguntas como:
- “Esse suporte serve para o iPhone 13?”
- “A geladeira vem com porta reversível?”
- “É compatível com tomada 220v?”
Essas questões, aparentemente simples, escondem uma mina de ouro: dados valiosos sobre o comportamento do consumidor, expectativas de uso, contexto e compatibilidades.
Mas como transformar essa informação em algo que realmente gere valor para o negócio?
É aí que entra o poder da inteligência artificial, mais especificamente do framework QART, adotado pela GoBots, plataforma de atendimento com IA especializada em marketplaces.
Neste post, vamos te mostrar:
- Como transformar perguntas em dados estruturados;
- Por que isso é revolucionário para marketplaces;
- Como a GoBots implementou a tecnologia QART de forma prática;
- E quais os resultados reais para o seu negócio.
A dor invisível: o potencial desperdiçado das perguntas
Imagine que sua loja tenha mais de 5 mil produtos.
Em cada um deles, centenas de perguntas são feitas todos os meses.
Agora imagine que muitas dessas perguntas são repetidas: clientes diferentes perguntando as mesmas coisas em horários diferentes.
E cada resposta precisa de tempo e atenção de um atendente humano.
O problema? Isso não escala.
Além disso, essa base de perguntas poderia servir como uma poderosa fonte de conhecimento se fosse devidamente interpretada e organizada.
Só que a maioria dessas informações morrem ali mesmo, na página do produto.
É exatamente esse desperdício que o QART ajuda a evitar.
O que é QART?
O QART (Question and Answer to RDF Triples) é um framework de NLP (Processamento de Linguagem Natural) criado para transformar perguntas e respostas em triplas RDF, um formato de dados estruturado muito utilizado para alimentar grafos de conhecimento (ou Knowledge Graphs).
Esse tipo de estrutura é ideal para representar relações entre objetos do mundo real, como:
- “Produto A é compatível com Produto B”
- “Produto X tem voltagem de 220v”
- “Item Y é fabricado pela marca Z”
Ao utilizar o QART, o sistema passa a compreender as informações expressas em linguagem natural, identificando intenções e entidades relevantes, e as transforma em dados prontos para serem utilizados por sistemas de recomendação, busca inteligente ou chatbots.
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O papel da GoBots: IA aplicada à prática
A GoBots é uma plataforma de atendimento inteligente que já atua junto aos maiores marketplaces do Brasil.
Sua missão é tornar esse tipo de tecnologia pronta e acessível para o comércio eletrônico.
Ao adotar o QART, a GoBots deu um passo além.
Não apenas automatiza respostas, como aprende com elas e transforma essas interações em conhecimento reutilizável.
Funciona assim:
- Um cliente faz uma pergunta sobre um produto.
- A GoBots interpreta a intenção e identifica os dados relevantes.
- O QART resume a pergunta e a resposta, padronizando o conteúdo.
- O sistema transforma esse conteúdo em um dado estruturado (tripla RDF).
- A informação é adicionada a um grafo de conhecimento, onde poderá ser reutilizada para futuras respostas, recomendações e insights.
Exemplos práticos do QART em ação
Vamos considerar uma pergunta feita por um cliente:
“Esse carregador funciona no Galaxy S21?”
E a resposta dada pelo lojista:
“Sim, é compatível.”
Essa simples interação gera a seguinte tripla RDF:
Sujeito: Carregador modelo X
Predicado: é compatível com
Objeto: Galaxy S21
Agora imagine que, no dia seguinte, outro cliente pergunte:
“Serve para o S21 Ultra também?”
A IA da GoBots consulta o grafo de conhecimento e já possui a informação que Galaxy S21 e S21 Ultra compartilham o mesmo padrão de entrada.
Resultado: a pergunta é respondida automaticamente, com base em conhecimento prévio e validado.
Chegou a hora de deixar a nossa inteligência artificial responder pela sua loja no Mercado Livre!
Vantagens estratégicas para marketplaces
1. Eficiência no atendimento
O número de perguntas respondidas automaticamente aumenta.
Isso significa menos sobrecarga para os atendentes humanos e maior agilidade para o cliente.
2. Base de conhecimento escalável
A cada nova interação, o sistema aprende mais.
Quanto mais perguntas forem feitas, mais inteligente o atendimento se torna.
3. Redução de perguntas repetidas
Se a informação já estiver disponível de forma clara na página do produto (graças à IA), muitos clientes nem precisarão perguntar.
4. Insights sobre o consumidor
Com os dados estruturados, é possível entender quais dúvidas aparecem com mais frequência, quais modelos geram mais insegurança, etc.
5. Automação com inteligência real
Diferente de chatbots que apenas repetem scripts, a GoBots entende o contexto e oferece respostas baseadas em fatos aprendidos e estruturados.
O futuro do atendimento: de reativo a proativo
Com o QART, a GoBots não apenas responde perguntas: antecipa demandas.
Ao analisar as perguntas mais recorrentes, é possível:
- Sugerir melhorias na descrição de produtos;
- Criar recomendações automáticas baseadas em compatibilidades;
- Alertar vendedores sobre dúvidas frequentes que podem prejudicar vendas.
Esse tipo de inteligência transforma a operação de atendimento em uma fonte estratégica de dados, que pode guiar desde decisões de marketing até ajustes de catálogo.
E o que o QART tem de diferente?
Embora existam outros frameworks que transformam texto em dados estruturados, o QART se diferencia por:
- Ser focado especificamente em e-commerce;
- Utilizar templates linguísticos para gerar textos resumidos antes da extração dos dados;
- Trabalhar com inteligência contextual, classificando as intenções em categorias estáveis e mutáveis (como compatibilidade ou disponibilidade);
- E ter uma implementação real e funcional em marketplaces — com resultados comprovados através da GoBots.
Conclusão: conhecimento é poder — e agora ele é automático
A aplicação do QART pela GoBots mostra que já é possível transformar conversas simples em ativos valiosos.
Dados que antes se perdiam em páginas de produto agora alimentam sistemas inteligentes, ajudam na tomada de decisões e melhoram diretamente a experiência do consumidor.
Se você atua em um marketplace e quer escalar seu atendimento com qualidade, inteligência e estratégia, o QART integrado à GoBots é uma aposta certeira.
Transforme perguntas em respostas e respostas em conhecimento.
Se você quer transformar a experiência dos seus clientes e alavancar suas vendas, fale com a GoBots e descubra como podemos ajudar seu e-commerce a crescer com inteligência artificial!
Conteúdo criado a partir de: QART: A Framework to Transform Natural Language Questions and Answers into RDF Triples
