GoBots, solução de atendimento para lojistas de marketplaces, deu um grande passo na aplicação de Inteligência Artificial ao desenvolver um Knowledge Graph (Grafo de Conhecimento) aplicado ao setor automotivo do e-commerce.
Essa ferramenta foi desenvolvida para organizar informações de compatibilidade entre peças automotivas e modelo de veículos, utilizando dados coletados em interações humanas, rendendo a publicação de um artigo científico, que levou ao prêmio no NLIWoD (Natural Language Interfaces for the Web of Data) em 2020, workshop para empresas relevantes do ecossistema de desenvolvimento da Linguagem Natural.
Uma amostra de que a GoBots desde cedo tem compromisso com a inovação tecnológica.
O desafio das informações de compatibilidade
O mercado de autopeças é altamente complexo, com uma infinidade de produtos que precisam ser compatíveis com modelos específicos de veículos.
Essa complexidade gera um alto volume de perguntas em marketplaces como o Mercado Livre.
Portanto, responder rapidamente e com precisão é essencial para fechar vendas, mas garantir a qualidade das informações nem sempre é uma tarefa fácil.
Antes da implementação do Knowledge Graph (Grafo de Conhecimento), muitas das respostas dependiam exclusivamente dos atendentes humanos, resultando em inconsistências e em um processo de resposta mais lento.
Foi nesse cenário que a GoBots identificou uma oportunidade para inovar.
Aqui abaixo um exemplo de como era antes do grafo de conhecimento:
Aqui, um exemplo de como é atualmente.
Chegou a hora de deixar a nossa inteligência artificial responder pela sua loja no Mercado Livre!
A solução: construção do grafo de conhecimento
A base para o Knowledge Graph foi criada a partir das interações entre atendentes e clientes.
Durante o atendimento, as perguntas sobre compatibilidade eram registradas e respondidas com informações verificadas.
Esses dados passaram a ser organizados e interligados de maneira estruturada, formando uma rede de informações altamente acessível e confiável.
O Knowledge Graph conecta autopeças a veículos específicos, levando em consideração variáveis como marca, modelo, ano de fabricação e até mesmo versões regionais dos automóveis.
Essa estrutura permite identificar com precisão quais peças são compatíveis com um determinado veículo, resolvendo dúvidas comuns como essas abaixo:
“Essa peça serve para o meu carro?”
“Qual é o modelo compatível com essa pastilha de freio?”
Mais alguns exemplos reais abaixo:
Como o grafo funciona no Mercado Livre
Integrado diretamente ao sistema de perguntas e respostas do Mercado Livre, o Knowledge Graph da GoBots tornou-se uma ferramenta indispensável.
Quando um cliente faz uma pergunta sobre compatibilidade, o sistema automaticamente consulta o Grafo para fornecer uma resposta precisa e em tempo real.
Essa automação não só reduziu o tempo de resposta como também aumentou significativamente a taxa de conversão.
A confiança gerada por respostas rápidas e precisas faz com que os clientes concluam suas compras com mais segurança.
Vide exemplos abaixo de perguntas que foram respondidas pela IA e geraram vendas.
Benefícios do grafo de conhecimento
A implementação dessa tecnologia trouxe uma série de vantagens competitivas para a GoBots e seus clientes.
Entre os principais benefícios estão:
Respostas automatizadas e precisas
A automatização reduziu erros e inconsistências nas respostas sobre compatibilidade.
Redução de custos operacionais
Menor dependência de atendentes humanos, permitindo o foco em questões mais complexas.
Aumento nas vendas
Respostas rápidas geraram maior confiança e conversões.
Base de conhecimento expandida
O sistema continua aprendendo com novas interações, enriquecendo constantemente o Grafo.
Aqui abaixo tem um gráfico comparativo de lojas de peças e acessórios automotivos que utilizam a IA e das que não utilizam:
Reconhecimento com o Best Presentation Award
O impacto desse projeto foi tão significativo que a GoBots recebeu o Best Presentation Award, destacando-se em eventos do setor de inteligência artificial e tecnologia.
Esse prêmio reflete a excelência da solução apresentada e consolida a empresa como líder na aplicação de tecnologias avançadas em marketplaces.
O futuro do grafo de conhecimento
Com o sucesso obtido, a GoBots planeja expandir o uso do Grafo de Conhecimento para outros mercados e categorias de produtos.
Além disso, estamos explorando novas formas de integrar ainda mais a inteligência artificial para tornar o sistema ainda mais eficiente e adaptável a diferentes demandas.
Conclusão
A criação do Grafo de Conhecimento pela GoBots é um exemplo claro de como a inovação tecnológica pode transformar desafios operacionais em vantagens competitivas.
Ao unir dados estruturados e automação inteligente, a empresa não só otimizou o atendimento, mas também contribuiu para melhorar a experiência de compra no Mercado Livre.
Essa abordagem continua a inspirar novas soluções no setor de e-commerce, assim como a alimentar o slogan da empresa que consiste em “Inteligência gerando eficiência”.
